在此篇文章之前，已對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫和時(shí)序數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)及功能架構(gòu)等方面進(jìn)行了對比分析，正是基于兩種數(shù)據(jù)庫在功能、特點(diǎn)上的區(qū)別，兩種數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢領(lǐng)域也有不同程度的側(cè)重，因此本文主要對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與時(shí)序數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景進(jìn)行分析。

一、數(shù)據(jù)庫概述

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫：是一種采集、存儲(chǔ)和分析隨時(shí)間快速變化的海量數(shù)據(jù)的軟件產(chǎn)品，適用于處理不斷更新的快速電話的數(shù)據(jù)及具有時(shí)間限制的事務(wù)處理。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫一般都帶有工廠模型，因此它不只是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，更是一個(gè)系統(tǒng)，可以與工控軟件相結(jié)合，協(xié)議兼容性好，部署簡單，易上手，有成熟的解決方案，更適用于工廠企業(yè)級的應(yīng)用。

2、時(shí)序數(shù)據(jù)庫

時(shí)序數(shù)據(jù)庫是用于存儲(chǔ)和管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的專業(yè)化數(shù)據(jù)庫。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫一般較少具有工廠模型，再應(yīng)用是需要相關(guān)二次開發(fā)廠家進(jìn)行模型抽象才能匹配生產(chǎn)業(yè)務(wù)，對于后續(xù)一系列的開發(fā)成本較高，目前較為廣泛的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等場景。

二、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景

1、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景對比

兩種數(shù)據(jù)庫處理的雖然都是時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，但在應(yīng)用場景上仍具有一定差異：

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于生產(chǎn)、工程和控制等領(lǐng)域：

（1）多年應(yīng)用，性能一流，具備完整解決方案；

（2）可進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋控制；

（3）產(chǎn)品配套齊全，自帶采集工具，適配多種接口協(xié)議；

（4）具備定制可視化能力。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、金融和監(jiān)測等領(lǐng)域，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用積累較為欠缺：

（1）大多數(shù)只用于監(jiān)控分析的場景；

（2）部署依賴過多；

（3）配套工具不完善；

（4）實(shí)時(shí)反饋控制的時(shí)效性較弱。

2、相關(guān)廠商產(chǎn)品

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品：

國內(nèi)：力控科技、亞控、和利時(shí)、紫金橋、麥杰等。

國外：GE iHistorian、OSI PI等。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品：

國外：influx DB、Prometheus、Timescale DB、Open TSDB等。

國內(nèi)：濤思TDengine、清華IoTDB、索思Source DB、智臾Dolphin DB、華為Gauss DB、朗坤Trend DB等。

三、數(shù)據(jù)庫廠商對比

1、國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品對比

國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的研究相較于國外的研究稍晚些，但國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展迅速，在適配性和可靠性方面甚至要優(yōu)于國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

根據(jù)億歐智庫及券商的資料統(tǒng)計(jì)顯示，國內(nèi)產(chǎn)品的綜合性能普遍優(yōu)于海外產(chǎn)品，在跨平臺(tái)能力方面，海外廠商普遍能力較差，大多只支持windows平臺(tái)。OSI PI在海外的產(chǎn)品中價(jià)格最高，國內(nèi)產(chǎn)品中麥杰的產(chǎn)品價(jià)格偏高，力控pSpace產(chǎn)品的價(jià)格處于中間偏低的位置，但可靠性、實(shí)時(shí)計(jì)算速度、硬件協(xié)議兼容等性能都處于較高水平，綜合性能突出。

2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與時(shí)序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品對比

對比完國內(nèi)外實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫及時(shí)序數(shù)據(jù)庫的性能水平，本文選取幾款國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行具體的指標(biāo)對比：力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與朗坤Trend DB時(shí)序數(shù)據(jù)庫、Dolphin DB、百度云TSDB時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)庫。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過多年工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用打磨，性能上絕對一流，產(chǎn)品配套齊全，甚至可以進(jìn)行一定的反饋控制。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用大多集中于物聯(lián)網(wǎng)、金融及監(jiān)測等領(lǐng)域，對于分析場景更具有優(yōu)勢，但是在工業(yè)領(lǐng)域中，其性能和可靠性方面與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫仍具有一定的差距。

四、pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例

在工業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫得到了非常廣泛的應(yīng)用，下面以力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫為例，介紹實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫在工業(yè)場景下的應(yīng)用案例：

（1）數(shù)字化油田調(diào)度系統(tǒng)：

在油田公司部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，各采油、采氣廠、作業(yè)區(qū)訪問油田公司級實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)集中匯總至油田公司，現(xiàn)場采油廠、作業(yè)區(qū)以及站控系統(tǒng)通過Web應(yīng)用監(jiān)控。該項(xiàng)目的優(yōu)勢在于利用已有工廠模型直接進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，方便、快捷。尤其是后期系統(tǒng)維護(hù)起來簡單、高效，普通技術(shù)人員經(jīng)過培訓(xùn)后即可勝任后續(xù)工作。

（2）燃?xì)饧瘓F(tuán)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)

調(diào)度中心采用力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，能夠完成來自DCS、FCS、流量計(jì)算機(jī)以及其他具有或不具有標(biāo)準(zhǔn)通訊接口的控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、壓縮，并進(jìn)行曲線、圖表顯示?？梢詽M足流程性工業(yè)中典型的應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與其他管理軟件的雙向通訊。

（3）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案

在油田等存在大量無線傳輸設(shè)備的工業(yè)企業(yè)，數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)是將生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)的最佳手段。

pSpace通過SmartIO可以接入大規(guī)模GPRS/CDMA通信的RTU/DTU設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。

以上是力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的部分應(yīng)用案例，由于不管是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫還是時(shí)序數(shù)據(jù)庫都在不斷地迭代升級，在具體選擇和應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)應(yīng)用場景靈活選擇，相互借鑒融合，將兩種數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品發(fā)揮出最大價(jià)值。