“在深圳一家電視機產品企業(yè)的智能車間里，產品正在全自動產線上有序流轉，從設計到組裝的每一環(huán)節(jié)都被無形的工業(yè)神經精準控制，有條不紊的背后正是被稱為工業(yè)制造大腦和神經的工業(yè)軟件。”

這樣的畫面正是來自6月14日央視財經頻道的報道。報道指出，工業(yè)軟件是提升制造業(yè)研發(fā)生產管理效率及設備性能的關鍵要素，隨著智能制造、工業(yè)互聯網的推進，制造業(yè)對工業(yè)軟件的需求加大，對相關人才的需求也呈現爆發(fā)式的增長，未來五年左右我國工業(yè)軟件人才缺口大約會高達20萬，而且還在以每年超50%的速度在增長，技術積累不足與人才斷層的矛盾正扼住產業(yè)咽喉。

距離央視新聞發(fā)布僅一天后的6月15日，教育部宣布新增工業(yè)軟件本科專業(yè)，東莞理工學院與廣東工業(yè)大學成為首批“破冰者”，以產教融合直擊國產工業(yè)軟件“卡脖子”之痛——該消息可以說是開辟了一條融合國家戰(zhàn)略與產業(yè)發(fā)展的黃金賽道，將為包括CAD、EDA、PLM系統(tǒng)等國產工業(yè)軟件注入更多發(fā)展活力。

圖片來源：中央電視臺財經頻道

工業(yè)軟件人才荒已演變?yōu)閲覒?zhàn)略層面危機

工業(yè)軟件人才的斷層已演變?yōu)閲覒?zhàn)略層面的危機，人才缺口在CAD、EDA、PLM系統(tǒng)等核心研發(fā)設計類軟件領域尤為尖銳——該類軟件需要開發(fā)者既精通復雜算法與軟件工程，又深諳特定工業(yè)場景的物理規(guī)律與工藝知識，是典型的復合型人才。而造成工業(yè)軟件人才荒的原因主要是當前人才供給側的結構性矛盾。

學科壁壘固化：計算機專業(yè)學生主要進行相關專業(yè)知識的學習，缺乏機械原理、材料力學等工業(yè)知識，傳統(tǒng)工科生又難以掌握高并發(fā)架構、數值計算等開發(fā)技能。對于工業(yè)軟件領域專業(yè)人才來說，需同時掌握工業(yè)機理（如機械原理、材料力學）和軟件工程（如分布式架構、AI算法），傳統(tǒng)單一學科培養(yǎng)模式難以滿足。

培養(yǎng)體系滯后：2025年前國內無一所高校設立工業(yè)軟件專業(yè)，跨學科培養(yǎng)方案與課程體系近乎空白。

行業(yè)分流嚴重：互聯網、金融等領域以高薪虹吸軟件人才，工業(yè)軟件企業(yè)研發(fā)團隊規(guī)模普遍不足400人，不及互聯網巨頭的十分之一，導致行業(yè)人才分流極其嚴重。

目前人才生態(tài)的脆弱性直接制約CAD、EDA、PLM系統(tǒng)等國產工業(yè)軟件發(fā)展，高端專業(yè)人才的招聘極其困難，甚至需要從海外高薪挖人。這種困境導致國產PLM在架構設計、模型精度等關鍵技術環(huán)節(jié)與國際巨頭存在代差。

圖片來源：中央電視臺財經頻道

教育破冰，破解人才缺口困局

隨著教育部正式將工業(yè)軟件納入《普通高等學校本科專業(yè)目錄（2025年）》，標志著我國高等教育體系對工業(yè)軟件領域人才培育的全面升級。專業(yè)通過 “工業(yè)數學+軟件工程+AI”的跨界課程體系，旨在培養(yǎng)既能用Python處理工業(yè)數據，又能理解離散制造邏輯的復合型人才，直擊“懂工藝不會編程，會編程不懂工藝”的痛點，為破局人才缺口困局注入了一劑強心針。

廣東工業(yè)大學2024年度本科專業(yè)備案和審批結果列表

廣東作為制造業(yè)第一大省，工業(yè)規(guī)模約占全國1/8，制造業(yè)總產值連續(xù)34年位居全國首位，且廣東擁有全部31個制造業(yè)大類，15個行業(yè)規(guī)模居全國第一，160種工業(yè)產品產量居全球第一。從5G手機、空調、冰箱到新能源汽車、工業(yè)機器人，廣東制造覆蓋消費電子、汽車、家電、紡織等全產業(yè)鏈，形成“超級產業(yè)集群”。這樣的產品規(guī)模直接奠定了其‘世界工廠“的核心地位。

隨著人口紅利消退，廣東制造業(yè)面臨人力成本年均增長8%-10%的壓力，倒逼企業(yè)通過工業(yè)軟件實現自動化、智能化升級，其工業(yè)軟件需求已從“工具性需求”升級為“戰(zhàn)略性需求”。因此，新增“工業(yè)軟件”專業(yè)的首批院校選在了東莞理工學院與廣東工業(yè)大學。

隨著工業(yè)軟件專業(yè)的建立，國家已經率先出手打響了“人才戰(zhàn)爭”，工業(yè)軟件企業(yè)也應快速跟進加碼，如橙色云智橙PLM系統(tǒng)就不僅支持類似集創(chuàng)賽這樣的國家型賽事，還在多所高校設立PLM系統(tǒng)課程，旨在以產教融合的方式進一步培養(yǎng)人才。相信在政策、技術、市場、教育的四重驅動下，必能構建“制造業(yè)+工業(yè)軟件”雙向賦能體系的范本，實現制造業(yè)為工業(yè)軟件提供場景，工業(yè)軟件為制造業(yè)注入“數字基因”的有效循環(huán)，為中國工業(yè)軟件突破“卡脖子”問題提供強有力的支撐。

 南方日報報道，圖片來源：廣東省人民政府門戶網站

SaaS化替代：破解人才困局的“技術解藥”

不管是作為國家媒體的央視點名報道還是教育部的響應，全都在透露出一個信號——人才問題已成為國內外工業(yè)軟件競爭的核心瓶頸。其根源在于工業(yè)軟件的特殊性，它不僅是代碼的集合，更是工業(yè)知識的數字化沉淀。這種“工業(yè)知識+軟件工程”的復合屬性，使國外工業(yè)軟件壟斷的本質就是“人才壟斷”這一特質逐漸凸顯了出來。

以PLM系統(tǒng)為例，西門子通過“全球人才收購計劃”，以3倍薪資挖角達索系統(tǒng)、PTC的核心研發(fā)團隊，其Teamcenter系統(tǒng)研發(fā)團隊中，外籍專家占比達40%；達索系統(tǒng)在法國、德國、美國設立“PLM創(chuàng)新實驗室”，以“綠卡+股權”吸引全球頂尖人才，其CATIA幾何建模引擎研發(fā)團隊中，博士占比超50%。國產PLM系統(tǒng)廠商雖然也有相應動作，如智橙PLM的產教融合策略，以及高薪聘請行業(yè)專家等，但對比國外PLM系統(tǒng)廠商的“人才圍獵”力度仍有差距。

而在這場人才的爭奪戰(zhàn)中，一種技術的提出成了破解人才困局的技術解藥，那就是SaaS化。其實SaaS化替代的本質就是通過技術普惠降低人才依賴。以PLM系統(tǒng)為例，云PLM通過低代碼平臺和模塊化設計（如智橙PLM系統(tǒng)的行業(yè)組件庫），使業(yè)務配置替代深度代碼開發(fā)，傳統(tǒng)需Java/Python的定制開發(fā)崗位需求縮減；SaaS化要求人才精通云原生架構（Kubernetes服務網格、微服務）、多租戶數據隔離及API生態(tài)集成，此類架構師缺口擴大，對傳統(tǒng)PLM系統(tǒng)的其他人才缺口相應減少?？偟膩碚f，SaaS化工業(yè)軟件雖然并未消除對傳統(tǒng)工業(yè)軟件人才的需求，但是也推動了對人才依賴形式的變遷，能有效推進工業(yè)軟件國產化替代的進程。

工業(yè)軟件人才缺口20萬，不僅是數字時代的“人才警報”，更是中國制造業(yè)轉型升級的“生死時速”。從教育體系改革到政策生態(tài)構建，從產教融合到國際合作，一場圍繞人才的“立體戰(zhàn)爭”已經打響，當多個高考學子在填報志愿中寫上“工業(yè)軟件”四個字的時候；當工業(yè)類學生在課堂上不再只學習國外巨頭的軟件的時候；當智橙PLM系統(tǒng)打響產教融合的第一槍的時候……中國工業(yè)軟件的人才之根將真正扎進自主的土壤。