一、冷庫管理痛點

· 設備孤島化：冷庫品牌、型號分散，缺乏統(tǒng)一接入標準，數(shù)據(jù)互通難，依賴人工巡檢，故障響應滯后。

· 能耗黑洞：制冷系統(tǒng)能耗占冷庫總運營成本的60%以上，傳統(tǒng)管理粗放，缺乏動態(tài)優(yōu)化手段。

· 安全風險高：溫度波動、設備故障可能導致藥品失效、食品變質，單次事故損失可達百萬級。

解決方案目標：通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)冷庫設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、智能決策，構建“安全、節(jié)能、高效、透明”的智慧冷庫管理體系，助力企業(yè)降低運營成本20%以上，事故率下降50%。

二、御控智慧冷庫平臺架構

1. 硬件層：全場景感知與智能控制

環(huán)境監(jiān)測傳感器：

· 高精度溫濕度傳感器：精度±0.1℃，支持多區(qū)域獨立監(jiān)測（如醫(yī)藥冷庫分區(qū)分溫控制）。

· 氣體傳感器：監(jiān)測CO?、乙烯等氣體濃度（農產品冷庫保鮮關鍵指標）。

· 門磁傳感器：實時檢測冷庫門開關狀態(tài)，防止冷氣泄漏。

設備控制模塊：

· 智能網(wǎng)關：兼容主流冷庫控制器協(xié)議，支持LoRa、4G、WiFi多模通信。

· 節(jié)能控制：定制化開發(fā)，根據(jù)負載動態(tài)調節(jié)化霜頻率，降低能耗20%-60%。

2. 云平臺層：數(shù)據(jù)整合與智能分析

數(shù)據(jù)中臺：

· 統(tǒng)一接入多源數(shù)據(jù)（設備狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)、視頻流），構建冷庫數(shù)字孿生模型。

· 支持歷史數(shù)據(jù)回溯與趨勢分析，為優(yōu)化管理策略提供依據(jù)。

AI分析引擎：

· 故障預測模型：基于設備電流、振動、溫度等參數(shù)，提前7-15天預警壓縮機故障。

· 能耗優(yōu)化模型：分析歷史用能數(shù)據(jù)，推薦最佳啟停時間與功率設置，降低峰值用電成本。

· 溫濕度控制模型：結合貨物類型（如疫苗、水果）自動調整制冷策略，減少溫度波動。

自動化控制策略：

· 根據(jù)預設規(guī)則，自動觸發(fā)設備聯(lián)動。

· 支持手動/自動模式切換，適應應急處理、節(jié)能模式等場景需求。

3. 應用層：多終端協(xié)同管理

移動端APP：

· 實時查看冷庫溫度、濕度、設備狀態(tài)，接收異常告警（如溫度超標、設備離線）。

· 支持遠程調節(jié)制冷參數(shù)（如壓縮機頻率、風機風速）。

PC管理后臺：

· 多冷庫集中管控，支持權限分級與數(shù)據(jù)隔離（如連鎖醫(yī)藥企業(yè)總部管理各分庫）。

· 生成能耗報表、設備維護日志、溫濕度合規(guī)報告等可視化看板。

監(jiān)控大屏：

· 展示關鍵指標（如實時溫度、能耗排名、設備在線率），輔助管理層快速決策。

三、核心功能與價值

1. 全鏈路安全管控

2. 精細化能耗管理

3. 設備全生命周期管理

4. 提升貨物保鮮質量

御控智慧冷庫平臺——以技術重塑冷鏈生態(tài)，助力企業(yè)搶占智能化賽道，開啟安全、高效、可持續(xù)的冷鏈新時代！