NPU加速邊緣視覺

工業(yè)級(jí)低功耗SMARC模塊，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大AI推理

無論是部署在自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人 (AMR）或自動(dòng)導(dǎo)引車 (AGV）等自動(dòng)車輛中，還是部署在視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)、醫(yī)療成像、工業(yè)質(zhì)量控制或協(xié)作機(jī)器人中，人工智能（AI）集成對(duì)于嵌入式視覺系統(tǒng)的成功都至關(guān)重要。即用型嵌入式構(gòu)建模塊套件使開發(fā)者更容易快速創(chuàng)建定制解決方案。搭載恩智浦(NXP） i.MX 95處理器及其矚目的集成Neutron神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)，該即用型構(gòu)建模塊套件簡(jiǎn)化了創(chuàng)新AI加速型嵌入式視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

從自然視覺到人工視覺的進(jìn)步

眼睛是大自然進(jìn)化的杰作。從感光的視網(wǎng)膜到承載信息的視神經(jīng)再到進(jìn)行分析的大腦，自然視覺是一種利用低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。對(duì)所見事物的智能化視覺提取，使人類和動(dòng)物能夠瞬間得出眼睛捕捉到的可見光與其現(xiàn)實(shí)生活的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)自然智能（NI）的杰作花了數(shù)百萬年才進(jìn)化出來。人工智能（AI）系統(tǒng)的開發(fā)人員需要更快地實(shí)現(xiàn)這一壯舉。

因此，開發(fā)者對(duì)AI加速應(yīng)用的開發(fā)逐漸轉(zhuǎn)向緊湊、預(yù)配置的嵌入式平臺(tái)，而這些平臺(tái)以節(jié)能方式結(jié)合了經(jīng)驗(yàn)證的AI硬件和軟件。具備本地推理能力的專用邊緣計(jì)算平臺(tái)受到格外廣泛關(guān)注，尤其是因?yàn)樾屡d視覺技術(shù)不僅能持續(xù)提升數(shù)據(jù)傳輸速率和分辨率（最高可達(dá)4K及以上），還支持立體相機(jī)、紅外傳感器、激光雷達(dá)等新型傳感器類型，以及這些系統(tǒng)的任意組合。對(duì)于AI加速系統(tǒng)來說，這是根據(jù)圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做出明智決策的關(guān)鍵點(diǎn)。通過云分析尋路需要更長(zhǎng)時(shí)間，并且依賴持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。相比之下，在邊緣端，您始終處于現(xiàn)場(chǎng)第一線.......

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