上海啟幕|“AI+控制”論壇探索工業(yè)智能新趨勢,IDIC開啟智能控制新未來!
2025年 8 月 26 日,由工控兄弟連主辦、上海全應(yīng)科技承辦的 “AI + 控制?工業(yè)智能控制前沿技術(shù)與應(yīng)用論壇” 在上海成功舉辦。本次論壇聚焦人工智能時(shí)代工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵,匯聚了來自學(xué)界、企業(yè)界的眾多權(quán)威人士,共同探討智能控制技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑以及應(yīng)用前景。
為推動(dòng)工業(yè)智能控制技術(shù)從理論研究邁向?qū)嶋H應(yīng)用,論壇精心搭建了“學(xué)術(shù) + 產(chǎn)業(yè) + 生態(tài)” 的交流矩陣。上海交通大學(xué)講席教授李少遠(yuǎn)、西北工業(yè)大學(xué)教授何明一等學(xué)界專家,上海全應(yīng)科技 CEO 夏建濤博士、工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震、全應(yīng)科技 CTO 黨海峰、宜興福鼎環(huán)??偨?jīng)理郭寶山、海得控制智能制造總經(jīng)理許葉峰等企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)專家齊聚一堂,共同圍繞 AI 時(shí)代工業(yè)控制從傳統(tǒng)自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型展開深入交流與探討。
活動(dòng)伊始,工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震作為主辦方代表致辭。他提到,在人工智能技術(shù)加速演進(jìn)的當(dāng)下,工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)面臨AI技術(shù)融合、場景落地等多重挑戰(zhàn),工控兄弟連始終致力于為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域從業(yè)者搭建交流橋梁。此次論壇匯聚各方力量,希望通過思想碰撞,助力企業(yè)破解轉(zhuǎn)型難題,推動(dòng)工業(yè)智能控制技術(shù)在更多場景生根發(fā)芽,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新活力。
隨后,上海全應(yīng)科技 CEO 夏建濤博士作為承辦方代表致辭。夏建濤表示,當(dāng)前全球正處于以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的科技革命浪潮之中,AI 技術(shù)與控制理論的深度融合,正在推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化從傳統(tǒng)的 “機(jī)器替代人力” 模式,向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策” 的智能化生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)變,一個(gè)更加智能、高效、安全、綠色的智能工業(yè)時(shí)代即將到來。他強(qiáng)調(diào),我國擁有全球獨(dú)一無二的完整工業(yè)體系,涵蓋 41 大門類、207 中類、666 小類,各行業(yè)都蘊(yùn)含著巨大的智能化升級(jí)潛力。但由于工業(yè)門類繁多、生產(chǎn)工藝復(fù)雜,智能控制的落地不能一概而論,必須根據(jù)不同行業(yè)的生產(chǎn)特性制定個(gè)性化方案。構(gòu)建開放協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)的工業(yè)智能控制生態(tài)體系,不僅是實(shí)現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)智能化升級(jí)的必然選擇,也是我國邁向新型工業(yè)化的重要戰(zhàn)略支撐。夏建濤還表示,全應(yīng)科技將以此次論壇為契機(jī),與各方加強(qiáng)合作,以 IDIC 智能控制技術(shù)為核心,共同開創(chuàng)工業(yè)數(shù)智融合的新局面。
致辭環(huán)節(jié)結(jié)束后,論壇進(jìn)入主題演講階段。上海交通大學(xué)講席教授李少遠(yuǎn)發(fā)表“智能控制技術(shù)發(fā)展與展望”主旨演講,他回顧了信息技術(shù)發(fā)展歷史引發(fā)的工業(yè)革命,重點(diǎn)講述了人工智能與智能控制技術(shù)的相互關(guān)系。李少遠(yuǎn)教授指出,數(shù)據(jù)采集、信息處理、自動(dòng)控制和優(yōu)化決策構(gòu)成的自動(dòng)化系統(tǒng),重點(diǎn)是圍繞建模、控制和優(yōu)化三個(gè)基本科學(xué)問題開展研究,它所形成的核心基礎(chǔ)理論和方法具有“使能”性。他強(qiáng)調(diào),工業(yè)人工智能與自動(dòng)控制技術(shù)融合,能夠解決非線性、多參數(shù)、強(qiáng)約束、多時(shí)變等復(fù)雜控制對(duì)象優(yōu)化控制問題,帶來實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值并提升專業(yè)水準(zhǔn)。
西北工業(yè)大學(xué)教授何明一發(fā)表“融合數(shù)字物理智能 發(fā)展工業(yè)人工智能”的主旨演講。何明一教授首先回顧了我國數(shù)字化發(fā)展和全球人工智能化發(fā)展歷程,強(qiáng)調(diào)當(dāng)前的語言大模型更擅長語言類、圖像類等數(shù)字空間內(nèi)容識(shí)別生成,難以滿足解決更廣泛的涉及物理空間的問題,難以適應(yīng)在數(shù)據(jù)、算力、能源等資源受限的工業(yè)場景。他指出,當(dāng)前 AI 的科技前沿包括數(shù)字與物理融合智能、綠色智能、智能產(chǎn)業(yè)等。他表示,工業(yè)人工技術(shù)是面向工業(yè)場景打造的“專屬智能大腦”,聚焦‘?dāng)?shù)據(jù) + 物理 + 知識(shí)’融合,破解工業(yè)復(fù)雜難題,工業(yè) AI 是通用大模型與若干專用小模型的協(xié)同體系,能夠形成新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)中國式現(xiàn)代化可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。
最后,何明一教授給出了工業(yè)人工智能研究總體思路,以通用大模型作為工業(yè)場景應(yīng)用的基礎(chǔ)模型,融合工業(yè)場景的領(lǐng)域知識(shí)和物理化學(xué)特性數(shù)據(jù),大幅提升大模型學(xué)習(xí)效率和處理速度;應(yīng)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域缺乏大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)難共享的難題,發(fā)展小樣本學(xué)習(xí)算法;針對(duì)工業(yè)場景對(duì)算力、能耗和時(shí)間的苛刻要求,要研究輕量化和綠色化的工業(yè)AI技術(shù);針對(duì)重點(diǎn)工業(yè)應(yīng)用場景(如熱電能源、水泥生產(chǎn)、石油化工、智能制造等),發(fā)展云+邊的智能系統(tǒng),構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)。何明一教授強(qiáng)調(diào),要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度合作,發(fā)揮人才、基礎(chǔ)、技術(shù)和資源優(yōu)勢,建設(shè)工業(yè) AI 實(shí)驗(yàn)室,培育工業(yè) AI+ 能源、環(huán)保等創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。
在論壇現(xiàn)場,全應(yīng)科技的技術(shù)工程師帶來的 IDIC 數(shù)智一體機(jī)現(xiàn)場演示成為一大亮點(diǎn)。通過實(shí)際操作,展示了 IDIC 數(shù)智一體機(jī)如何快速與工業(yè)現(xiàn)場的 PLC、DCS 設(shè)備對(duì)接,只需簡單的拖拽組件和配置,就能完成數(shù)據(jù)采集、控制邏輯搭建以及可視化界面生成,充分體現(xiàn)了其 “開箱即用” 的特性。從工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)濾波處理,到多變量預(yù)測控制優(yōu)化算法的實(shí)際運(yùn)行,再到生產(chǎn)數(shù)據(jù)的矢量可視化呈現(xiàn),每一個(gè)操作環(huán)節(jié)都簡單便捷。眾多參會(huì)者紛紛圍在演示區(qū)前,仔細(xì)觀看并提出技術(shù)問題,工程師一一進(jìn)行解答,現(xiàn)場交流氛圍熱烈,讓參會(huì)者切實(shí)感受到了 IDIC 數(shù)智一體機(jī)在降低工業(yè) AI 應(yīng)用門檻方面的核心價(jià)值。
全應(yīng)科技 CTO 黨海峰以“全應(yīng) IDIC 數(shù)智一體化系統(tǒng)”為題,對(duì) IDIC 數(shù)智一體機(jī)進(jìn)行了更為詳細(xì)的講解。他介紹,IDIC 數(shù)智一體機(jī)是全應(yīng)科技基于多年在工業(yè)智能化領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和項(xiàng)目實(shí)踐的深厚積累,打造的通用工業(yè)智能控制器,具有“高度集成、簡單易用、AI 內(nèi)置、智能控制” 的核心特點(diǎn),能夠賦能行業(yè)專家快速為特定工業(yè)場景搭建數(shù)智化解決方案。在數(shù)據(jù)層面,該產(chǎn)品支持從設(shè)備、儀器儀表、控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集,并具備安全的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能,確保工業(yè)數(shù)據(jù)“采得上、存得穩(wěn)”;在算法層面,內(nèi)置了豐富的數(shù)據(jù)清洗、分析挖掘、過程控制組件庫,不僅包含 PID、MPC 等智能控制算法,還融入了焓值計(jì)算、供需統(tǒng)籌分配等運(yùn)籌優(yōu)化算法,同時(shí)支持第三方自定義算法組件擴(kuò)展;無代碼可視化 IDE編輯器讓行業(yè)專家也能輕松搭建智能控制邏輯和仿真調(diào)試;在可視化層面,提供了海量的工業(yè)視圖元素、組態(tài)模板與交互式編排工具,可適配手機(jī)、PC、大屏等多種終端,能夠快速構(gòu)建生產(chǎn)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析界面。
黨海峰還分享了 IDIC 數(shù)智一體機(jī)在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用成果。目前,該產(chǎn)品已在危廢環(huán)保、能源化工、鋼鐵冶金等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用:在危廢環(huán)保場景中,可實(shí)現(xiàn)回轉(zhuǎn)窯智能控制、脫硝控制以及全工藝段監(jiān)測;在能源化工領(lǐng)域,能夠優(yōu)化蒸汽梯次利用與公用工程調(diào)度;在鋼鐵冶金場景下,通過煤氣發(fā)電智能控制提升機(jī)組自動(dòng)化率與運(yùn)行穩(wěn)定性。此外,IDIC 數(shù)智一體機(jī)還具備智能監(jiān)盤、告警管理、異常診斷等工廠管理功能,與 DCS 系統(tǒng)結(jié)合可構(gòu)建雙重安全防護(hù),既能降低人工干預(yù)成本,又能減少生產(chǎn)事故與停機(jī)損失,真正為工業(yè)企業(yè)降低了 AI 賦能傳統(tǒng)工業(yè)的應(yīng)用門檻,加速了工業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)自動(dòng)控制向AI智能控制的升級(jí)進(jìn)程。
在企業(yè)實(shí)踐分享環(huán)節(jié),宜興福鼎環(huán)保總經(jīng)理郭寶山帶來了“傳統(tǒng)危廢行業(yè)的智能化實(shí)現(xiàn)路徑”的主題演講。他從危廢行業(yè)當(dāng)前面臨的產(chǎn)能過剩、競爭激烈等現(xiàn)狀入手,指出傳統(tǒng)運(yùn)營模式的弊端日益凸顯,智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。以危廢焚燒環(huán)節(jié)為例,過去由于缺乏精準(zhǔn)控制,導(dǎo)致能耗高、殘?jiān)矢?,單位成本遠(yuǎn)超市場價(jià)格,企業(yè)經(jīng)營陷入困境。而福鼎環(huán)保通過引入智能燃燒控制、污染物實(shí)時(shí)監(jiān)測、自動(dòng)化物料處理等系統(tǒng),有效穩(wěn)定了回轉(zhuǎn)窯工況,提高了焚燒效率與安全性,降低了殘?jiān)屎湍芎?,顯著削減了運(yùn)營成本。同時(shí),通過搭建數(shù)字化管理平臺(tái),整合收運(yùn)、處置、存儲(chǔ)全流程數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了可視化管理與智能決策,運(yùn)營效率得到大幅提升。郭寶山的分享為傳統(tǒng)工業(yè)垂直領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的實(shí)踐樣本。
最后,由工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震主持的“AI 時(shí)代工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)之道” 圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)備受關(guān)注。西北工業(yè)大學(xué)教授何明一、全應(yīng)科技 CEO 夏建濤、海得控制智能制造總經(jīng)理許葉峰等產(chǎn)學(xué)研企多方代表,圍繞 “工業(yè)自動(dòng)控制技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)”、“AI 與控制融合”、“工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢”、以及“如何構(gòu)建工業(yè)智能控制生態(tài)體系” 等問題展開了深入討論。各方憑借在學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)、企業(yè)實(shí)踐等方面的豐富經(jīng)驗(yàn),提出了一系列具有針對(duì)性的策略與建議,如 “分階段推進(jìn)”、“高價(jià)值場景賦能”、“生態(tài)共建” 等,為參會(huì)企業(yè)家們提供了極具價(jià)值的轉(zhuǎn)型思路。
此次“AI + 控制?工業(yè)智能控制前沿技術(shù)與應(yīng)用論壇” 的成功舉辦,為產(chǎn)學(xué)研各方搭建了深度交流的平臺(tái)。通過前沿技術(shù)解讀、先進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)解析、實(shí)戰(zhàn)落地案例分享以及沉浸式產(chǎn)品演示,為工業(yè)智能控制發(fā)展提供了清晰的路徑和實(shí)踐參考。隨著AI 與工業(yè)控制融合的不斷深入,以及 IDIC 數(shù)智一體機(jī)等創(chuàng)新產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用,全應(yīng)科技將聯(lián)合更多生態(tài)伙伴,一起助力工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)工業(yè)企業(yè)加速邁向高效、綠色、智能的高質(zhì)量發(fā)展新階段,為我國新型工業(yè)化建設(shè)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

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