政策解讀

     8月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。

     《意見》明確，到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，推動技術(shù)普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

01從實操落地來看，該意見的核心要點包括以下方面：

1.技術(shù)發(fā)展與科研創(chuàng)新

     推動人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學發(fā)現(xiàn)進程，強化人工智能跨學科牽引帶動作用，推動多學科融合發(fā)展。同時，推動人工智能驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破。

2.產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與模式創(chuàng)新

     鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。特別是在制造業(yè)方面，推動工業(yè)全要素智能聯(lián)動，加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能，推動各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專家知識。此外，農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級、服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力提升等方面也均有詳細部署。

3.政策支持與生態(tài)構(gòu)建

     加大人工智能領(lǐng)域金融和財政支持力度，推動人工智能與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合。布局建設(shè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，旨在沉淀共性能力，降低應(yīng)用門檻，推動人工智能規(guī)?；l(fā)展。同時，加強模型能力、數(shù)據(jù)供給、算力支撐等基礎(chǔ)措施，并創(chuàng)新提出智能原生經(jīng)濟、應(yīng)用試錯機制和全球合作定位。

02作為制造業(yè)，該意見帶來了哪些新機遇：

     總而言之，國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見，立足實際應(yīng)用，構(gòu)建了系統(tǒng)性強、可操作的政策體系。尤其在制造業(yè)領(lǐng)域，突出推動工業(yè)智能化發(fā)展，深化農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，并強化政策支持與產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同，全面促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐和明確方向。

工業(yè)全要素智能化發(fā)展

     推動人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能，推動各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專家知識，加快工業(yè)軟件創(chuàng)新突破，大力發(fā)展智能制造裝備，推進工業(yè)供應(yīng)鏈智能協(xié)同，加強自適應(yīng)供需匹配，推廣人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，增強工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。

     人工智能在制造業(yè)全環(huán)節(jié)的落地應(yīng)用，正為行業(yè)開辟多維度發(fā)展機遇。從生產(chǎn)端來看，其能優(yōu)化全流程運轉(zhuǎn)邏輯，減少冗余環(huán)節(jié)與資源損耗，提升生產(chǎn)連續(xù)性與整體效率，同時推動工藝持續(xù)迭代升級；在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，可促進各環(huán)節(jié)智能協(xié)同，強化供需動態(tài)匹配能力，讓供應(yīng)鏈從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動適配，增強整體靈活性與抗風險水平。

     創(chuàng)新層面，人工智能為工業(yè)軟件突破與智能制造裝備發(fā)展提供技術(shù)支撐，加速產(chǎn)品研發(fā)與迭代進程，還能助力綠色制造，通過精準調(diào)控降低能耗與碳排放。此外，全員 AI 素養(yǎng)提升與可復(fù)用專家知識體系的形成，將推動人機協(xié)同新型生產(chǎn)模式構(gòu)建，打破傳統(tǒng)發(fā)展瓶頸，為制造業(yè)各主體搭建起轉(zhuǎn)型升級的通用路徑，促進整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)向更高效、更智能、更可持續(xù)的方向演進。

農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級

     加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用，大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理，加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

     農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能化升級為裝備制造和工程機械企業(yè)開辟新賽道。政策扶持與市場需求雙重驅(qū)動下，智能農(nóng)機市場規(guī)模將持續(xù)擴張。企業(yè)可將工程機械領(lǐng)域的智能控制、傳感器集成等技術(shù)跨界遷移，研發(fā)智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)機器人等裝備，實現(xiàn)從傳統(tǒng)農(nóng)機向高端智能裝備的升級。同時，可拓展 “硬件 + 服務(wù)” 模式，開發(fā)農(nóng)機平臺化管理系統(tǒng)，提供遠程監(jiān)控、智能調(diào)度等增值服務(wù)。此外，借助技術(shù)積累布局 “一帶一路” 沿線市場，滿足中小型智能農(nóng)機需求，還能參與育種智能化、農(nóng)業(yè)風險防范等場景的裝備研發(fā)，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中構(gòu)建新競爭優(yōu)勢。

政策支持與生態(tài)構(gòu)建

     國資央企將加大資金投入，堅持產(chǎn)投結(jié)合，以投促產(chǎn)，并優(yōu)化人才引育，建立更加符合行業(yè)特點規(guī)律的人才評價體系，打造寬容自由的發(fā)展環(huán)境，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域和重點場景，著力攻關(guān)大模型，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，夯實算力基礎(chǔ)，為技術(shù)突破和應(yīng)用落地提供有力支撐。

     國資央企的系統(tǒng)性布局為制造業(yè)升級注入強勁動能。資金投入與產(chǎn)投結(jié)合模式，將緩解制造業(yè)在工業(yè)軟件、智能裝備等關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)壓力，通過創(chuàng)新聯(lián)合體加速技術(shù)成果向生產(chǎn)線轉(zhuǎn)化。人才評價體系優(yōu)化與寬容發(fā)展環(huán)境，能吸引更多高端人才投身制造業(yè)，破解智能化轉(zhuǎn)型的人才瓶頸。大模型攻關(guān)與算力基礎(chǔ)夯實，為制造業(yè)提供工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護等技術(shù)底座，而開放生態(tài)建設(shè)讓企業(yè)可共享技術(shù)資源與場景數(shù)據(jù)。這既助力突破 “卡脖子” 技術(shù)，又通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，為大中小企業(yè)創(chuàng)造從設(shè)備升級到模式創(chuàng)新的全維度升級機遇。